全国人大代表、小米集团董事长雷军：发展仿生机器人须强链补链建设汽车强国要“软硬兼施”

来源：上海证券报

◎记者 温婷

今年全国两会，软硬兼施全国人大代表，全国器人小米集团创始人、代表董事董事长雷军提交的小米须强建议中有两份与汽车产业相关。引人关注的集团军是，仿生产业也首次被他写入建议之中。长雷车强

雷军建议，展仿扶植科创产业链，生机设汽攻关仿生人形机器人核心技术，链补链建同时呼吁在新能源汽车行业爆发式增长的软硬兼施今天，构建完善汽车行业数据安全管理体系，全国器人大力弘扬和发展汽车文化，代表董事提升汽车工业软实力。小米须强

攻关核心技术

推动仿生人形机器人快速发展

作为来自科技一线的集团军企业带头人，前沿科技的长雷车强产业落地问题一直是雷军关注的焦点。他表示，机器人产业正值升级换代、跨越式发展的窗口机遇期，其中仿生人形机器人是刚柔耦合的复杂动力学系统，与自动驾驶等新兴技术领域紧密关联，如果能加快发展、实现突破，将有力带动新一代信息技术、高端制造、新能源、新材料等产业集聚发展，成为社会经济发展和国际科技竞争的战略制高点。

雷军注意到，全球发达国家近年来已经在仿生人形机器人关联的多个领域持续布局，我国在多模态运动规划、动态平衡控制、刚柔仿生机构、全身协调控制等仿生人形机器人核心技术上取得关键突破，但仍然面临核心部组件性能有待提升、应用需求牵引不足、不具备规模化量产能力、应用生态和配套支撑体系不健全等挑战。

雷军建议有关部门从政策指引和产业激励的角度出发，鼓励扶持相关科创产业链参与各方，推进仿生人形机器人产业规划布局，完善配套政策和措施，并指导行业制定数据安全管理政策制度和标准规范，以促进创新资源要素高效配置，全面推进仿生人形机器人产业高质量发展。

对于仿生人形机器人核心部组件和零部件性能优化等方面存在的关键共性技术薄弱、技术与应用脱节等问题，雷军认为，国家应当支持整机企业牵头创建国家创新联合体，形成“点面结合”的长期持续创新机制，加强核心技术联合攻关。

此外，针对应用生态发展缓慢等问题，雷军建议应鼓励行业组织建设软硬协同的通用型仿生人形机器人开源创新平台，以开放的产业生态降低应用技术成本，同时加速智能制造、养老陪护等场景的应用培育。

助力汽车强国建设

强化汽车数据安全和软实力

作为第五大生产要素，数据问题也得到了一些代表委员的重点关注。就落地场景来看，智能网联汽车作为车轮上的“数据中心”，其承载的行驶轨迹、生物特征等敏感个人信息及地理信息、车外影像等，既是数字经济发展的重要要素资产，也给个人隐私、国家公共利益与安全带来了挑战。

在《关于构建完善汽车数据安全管理体系的建议》中，雷军表示，目前国家已发布若干汽车相关的数据安全推荐性国家标准，规范了网约车服务及汽车数据采集等部分场景要求，尚无法覆盖到研产供销全业务领域。为此，他建议由主管部门牵头，定义汽车数据分类分级规则，加快制定围绕汽车生命周期和数据生命周期两条主线的数据安全标准，指导产业发展。同时，建立智能网联汽车数据安全认证制度、数据安全评级及公示制度，提升行业透明度与可信度。

在雷军看来，当前各车企间数据尚未实现有效安全流通，数据孤岛普遍存在，数据价值无法充分发挥。他建议，应当在保障数据安全的前提下，构建汽车数据共享机制及平台，让各车企间的数据实现流通，将数据转化为社会生产力。

“汽车工业是硬基础，汽车文化则是软实力，它是推动汽车工业持续发展的长远推动力量，也是中国汽车工业走向全球并争取引领全球的先导护航力量。”雷军表示，推动汽车产业高质量发展，必须软硬兼施、双管齐下。

对于如何提升汽车文化软实力的问题，雷军从引导营造更加丰富的汽车文化场景、为先进汽车产品与技术提供更丰富的应用场景等角度也提出了自己的建议。

他表示，大力发展汽车文化，扩大其影响范围及群众基础，形成“汽车技术/产品发展—汽车文化兴盛—汽车技术进步和消费需求持续提升”的正循环，将成为推动中国从汽车大国走向汽车强国的关键助力。

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